Po wpisaniu zapytania do Google użytkownik otrzymuje wyniki, które systemy wyszukiwarki uznają za odpowiednie dla jego potrzeb. Kolejność tych wyników nie jest przypadkowa. Powstaje w wyniku działania wielu automatycznych mechanizmów analizujących zapytanie i informacje o dostępnych dokumentach.
W branży SEO często mówi się o „algorytmie Google” w liczbie pojedynczej. Jest to jednak uproszczenie. Wyszukiwarka wykorzystuje wiele współpracujących systemów, których zadaniem jest odnajdywanie, interpretowanie, ocenianie i prezentowanie treści.
Jak działa algorytm wyszukiwarki Google?
Aby strona mogła pojawić się w organicznych wynikach wyszukiwania, Google musi najpierw uzyskać odpowiednie informacje o jej zawartości.
Cały proces obejmuje między innymi wykrywanie stron, ich pobieranie, indeksowanie oraz dobieranie wyników do zapytań.
Odkrywanie i indeksowanie treści
Googlebot, czyli robot indeksujący Google, może odnajdywać adresy URL poprzez linki i mapy witryny oraz inne znane systemom Google źródła.
Następnie Google może pobrać stronę, przeanalizować jej zawartość i uwzględnić odpowiednie informacje w indeksie wyszukiwarki.
Samo pobranie dokumentu nie oznacza jednak, że zostanie on zindeksowany. Google może nie indeksować niektórych stron ze względu na ich zawartość, konfigurację techniczną lub inne okoliczności.
Interpretowanie zapytania
Po otrzymaniu zapytania Google analizuje jego znaczenie i próbuje ustalić, jakich informacji poszukuje użytkownik.
Znaczenie mają słowa, kontekst językowy, możliwe znaczenia pojęć i intencja wyszukiwania.
Na przykład słowo „zamek” może odnosić się do budowli historycznej, mechanizmu w drzwiach albo elementu odzieży. Wyszukiwarka musi rozpoznać, jakie znaczenie jest najbardziej prawdopodobne w danym kontekście.
Dobieranie i ranking wyników
Systemy Google analizują dostępne dokumenty i ustalają, które z nich mogą najlepiej odpowiadać zapytaniu.
W ocenie wykorzystywane są różne sygnały i systemy dotyczące między innymi znaczenia treści, użyteczności informacji, jakości źródeł i kontekstu wyszukiwania.
Google nie udostępnia pełnej listy sygnałów wraz z ich wagami. Dlatego nie ma podstaw do tworzenia dokładnych wzorów opisujących sposób wyliczania pozycji strony.
Najważniejsze systemy rankingowe Google
Google opisuje publicznie wybrane systemy wykorzystywane w wyszukiwarce. Nie są one jedynymi elementami procesu rankingowego.
PageRank i analiza linków
PageRank jest jednym z historycznych fundamentów wyszukiwarki Google. Powstał jako metoda analizy struktury odnośników pomiędzy dokumentami.
Google potwierdza, że PageRank nadal stanowi część głównych systemów rankingowych, chociaż jego działanie ewoluowało od początkowej wersji.
Linki mogą pomagać systemom wyszukiwarki rozumieć powiązania pomiędzy stronami oraz oceniać przydatność określonych dokumentów.
Nie oznacza to, że wszystkie linki mają taką samą wartość ani że zakup dużej liczby odnośników gwarantuje poprawę pozycji.
RankBrain
RankBrain wykorzystuje sztuczną inteligencję do lepszego rozumienia relacji między słowami i pojęciami.
Dzięki temu Google może rozpoznawać powiązania znaczeniowe również wtedy, gdy dokument nie zawiera dokładnie takich samych sformułowań jak zapytanie użytkownika.
BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) pomaga Google rozumieć, jak znaczenie słów zmienia się w zależności od ich kontekstu.
Ma to znaczenie zwłaszcza przy zapytaniach, w których kolejność wyrazów i relacje pomiędzy nimi wpływają na sens całej wypowiedzi.
Neural matching
Neural matching jest systemem wykorzystywanym do rozpoznawania powiązań pomiędzy pojęciami występującymi w zapytaniach i treściach stron.
Pomaga dopasowywać wyniki na podstawie ich znaczenia, a nie wyłącznie dosłownego występowania tych samych słów.
Systemy wykrywania spamu
Google wykorzystuje również systemy przeznaczone do ograniczania widoczności treści i praktyk naruszających zasady wyszukiwarki.
Jednym z nich jest SpamBrain, wykorzystujący sztuczną inteligencję do identyfikowania różnych form spamu.
Jakie czynniki wpływają na wyniki Google?
Nie istnieje publiczny, kompletny wykaz czynników rankingowych wraz z dokładnymi wagami.
Google opisuje jednak istotne obszary, które warto uwzględniać przy projektowaniu i optymalizacji stron.
Trafność treści
Strona powinna odpowiadać na rzeczywistą potrzebę użytkownika.
Jeżeli zapytanie dotyczy instrukcji naprawy urządzenia, szczegółowy poradnik może odpowiadać na nie lepiej niż strona sprzedażowa zawierająca wyłącznie opis produktu.
Trafność nie sprowadza się do liczby powtórzeń frazy kluczowej. Istotne jest znaczenie i kompletność informacji w kontekście danego zapytania.
Jakość i wiarygodność informacji
Google rozwija systemy służące do wyróżniania przydatnych i wiarygodnych materiałów.
W swoich zaleceniach dotyczących jakości treści wykorzystuje również koncepcję E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness i Trustworthiness, czyli doświadczenie, wiedzę specjalistyczną, autorytet i wiarygodność.
E-E-A-T nie jest jednak jednym odrębnym, mierzalnym wskaźnikiem rankingowym. To zestaw pojęć pomagających oceniać cechy wartościowych treści.
Aktualność informacji
Dla części zapytań ważna jest świeżość informacji.
Użytkownik szukający wyników bieżącego wydarzenia oczekuje aktualnych danych, podczas gdy podstawowa definicja matematyczna nie musi być regularnie przepisywana.
Nie istnieje więc zasada, zgodnie z którą nowsza data publikacji zawsze zapewnia wyższą pozycję.
Kontekst wyszukiwania
Wyniki mogą różnić się w zależności od lokalizacji użytkownika, języka, urządzenia i innych elementów kontekstu.
Przykładowo zapytanie o restaurację może prowadzić do innych wyników w różnych miastach.
Dlatego pozycja strony nie jest jedną stałą wartością identyczną dla wszystkich użytkowników.
Algorytm Google a SEO
SEO polega na optymalizowaniu witryny tak, aby jej zawartość była dostępna dla wyszukiwarki i odpowiadała potrzebom odbiorców.
Nie oznacza to jednak możliwości sterowania algorytmem Google ani bezpośredniego ustawiania pozycji.
Praktyczne działania SEO obejmują między innymi:
- rozwiązywanie problemów z indeksowaniem;
- tworzenie użytecznych i rzetelnych treści;
- poprawę struktury strony i linkowania wewnętrznego;
- optymalizację wydajności i dostępności;
- rozwijanie logicznej architektury informacji;
- analizowanie zmian widoczności i potrzeb użytkowników.
Nie wszystkie zalecenia SEO mają jednak takie samo znaczenie. Część dotyczy bezpośrednio możliwości indeksowania, inne poprawiają użyteczność lub pomagają prezentować treści w odpowiedniej formie.
Czy Google ma jeden algorytm dla wszystkich rodzajów wyników?
Nie. Wyszukiwarka korzysta z wielu systemów i rozwiązań dostosowanych do różnych zadań.
Inne mechanizmy mogą mieć znaczenie przy prezentowaniu standardowych wyników organicznych, wyników lokalnych, wiadomości czy informacji o produktach.
Google rozwija także funkcje wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję, takie jak AI Overviews i AI Mode.
Nie należy utożsamiać mechanizmów organicznego rankingu z systemem aukcyjnym reklam Google Ads. Wykupienie reklamy nie zapewnia poprawy organicznych pozycji strony.
Algorytm Google a aktualizacja algorytmu
Algorytm Google to potoczne określenie systemów wykorzystywanych do działania wyszukiwarki.
Aktualizacja algorytmu oznacza natomiast zmianę w tych systemach.
Może ona dotyczyć sposobu interpretowania zapytań, oceniania treści, wykrywania spamu lub innych elementów.
Google nie ogłasza wszystkich zmian. O części większych aktualizacji informuje w Google Search Status Dashboard i dokumentacji Search Central.
Czy można poznać dokładne zasady działania algorytmu?
Google publicznie opisuje wybrane systemy rankingowe i publikuje zalecenia dla właścicieli stron, ale nie ujawnia pełnej architektury ani wszystkich zasad ustalania kolejności wyników.
Specjaliści SEO mogą analizować dane, obserwować zmiany i testować konkretne rozwiązania, jednak wyniki takich analiz nie zawsze pozwalają jednoznacznie ustalić przyczynę wzrostu lub spadku pozycji.
Korelacja pomiędzy określoną cechą strony a wysoką widocznością nie dowodzi automatycznie, że jest ona bezpośrednim czynnikiem rankingowym.
Dlatego najbezpieczniejszym podejściem jest opieranie działań na oficjalnych zaleceniach, poprawnej implementacji technicznej i rzeczywistej przydatności treści dla odbiorców.